叫板微軟、谷歌的人臉識別技術的本土安防企業(yè)聲稱其人臉識別技術在移動終端的比對幀率比谷歌高3倍，年齡、性別的識別準確率高于微軟的15%，這家公司就是深圳本土的一家叫海清視訊的安防企業(yè)。那么他們是如何做到的呢？
海清視訊的總經(jīng)理周波在發(fā)布會指出：“大家都在講AI會顛覆行業(yè)，我們不太認同這句話，我們的看法是，如果不深入到行業(yè)，是非常難以生存的，單純強調(diào)圖像識別技術的準確率能達到多少個9，我們認為這個沒有實質(zhì)性意義”。
首先一個很現(xiàn)實的問題，圖像識別是在抓取之后，如何保證抓取圖像的清晰度，后端的AI算法是無能為力的。
對于逆光圖像處理，業(yè)界通常的做法是用數(shù)字或者光學動態(tài)范圍技術（HDR）。但周波認為如果用數(shù)字高動態(tài)做拉伸會引入噪聲；如果用光學高動態(tài)，因為一般光學高動態(tài)是多幀合成，而人在行走過程中，抓取的圖像在像素上會有動態(tài)位移，兩幀之間存在時間差不可能完全重合，位移會帶來合成圖像邊緣的凸影，沒辦法完全消除。
海清視訊的做法是從相機硬件開始做訂制開發(fā)，包括訂制的鏡頭、專業(yè)傳感器，再結合拍照算法讓每個像素精準曝光，獲取到強逆光場景下較為清晰的可識別圖像，這也是海清視訊的核心專利。
實際上，安防攝像頭的場景極其復雜，除了強逆光鏡之外，還有超低光環(huán)境以及大側臉識別等，如果沒有前端相機硬件在光學層面的優(yōu)化甚至定制開發(fā)，僅靠純粹的AI算法無法解決行業(yè)的各種難題。也因此，?？狄曈崍猿周浖杂小⑺惴ㄗ杂?、硬件自有，形成完整的安防解決方案。此次發(fā)布會上海清視訊發(fā)布的重頭產(chǎn)品—高專系列以及惠普系列相機。
相機還采用了人臉的追蹤技術，即在相機上做人臉的跟蹤、去重、擇優(yōu)處理，將重復的、畫質(zhì)較差的圖片自動剔除，只將畫面最優(yōu)的2-3張圖像傳至后臺服務器，大大降低服務器的存儲空間，提高服務器的運算速度和準確率，這也是前端硬件智能化的優(yōu)勢。
視頻結構化相機將成為未來主流。在這次發(fā)布會上，?？狄曈嵰餐瞥隽嘶ㄙM8年時間研發(fā)的人車云綜合管理平臺，將傳統(tǒng)的視頻分析相結合，并能做到模糊字符串檢索，結合人臉識別、車牌識別把相關的事件、圖像快速秒級關聯(lián)出來。周波也指出，未來每個相機都應該是結構化。
同時為了配合人車云綜合管理平臺，海清視訊也開發(fā)了人臉的大年齡跨度算法，能從一張年輕時的照片推演出若干年后的面相。這對公安機關追捕潛逃多年的犯罪嫌疑人將會非常有用。
周波強調(diào)，海清視訊不僅提供全系列產(chǎn)品和整套前后端方案，也會將智能相機硬件SDK、人臉軟件對比SDK、車牌識別SDK、人車云平臺SDK提供給合作伙伴、系統(tǒng)集成商，以便他們發(fā)揮在各自擅長領域的行業(yè)理解優(yōu)勢，推動安防行業(yè)快速進入AI時代。
